最踏實 AI 之路：全白話機器學習一次搞懂

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最踏實 AI 之路：全白話機器學習一次搞懂

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內容描述

看故事學知識，繁雜的機器學習原來這麼簡單，從小白新手到黑帶高手，從理論數學到專案實作，在程式碼中看到自己的進步！
機器學習浪潮已達世紀高峰，你還不行動？
▌跳出俗套、耳目一新 ▌
本書跳脫出俗套，真正從初學者角度為我們呈現了一幅人工智慧的技術畫卷，
令人耳目一新。
▌未來AI、平易近人 ▌
Al 是未來，它將重塑每個行業和領域，對於這種迎面而來的宏大變化，是臨淵羡魚還是退而結網？如果你是後者，這是一本輕鬆打開 Al 世界的入門書，書中反覆強調機器學習是非常平易近人的技術，希望大家用來解決自己工作，甚至是生活中的具體問題。
▌實戰講解、深入淺出 ▌
本書的「實戰案例」講解得都很細膩、透徹，期待本書把機器學習技術推入「尋常百姓家」。對於線性回歸、邏輯回歸和神經網路等內容循序漸進、層層深入的理論剖析，作者用靈活的方法詮釋深奧的理論，在內容深度上也拿捏合宜。此外，本書的整合學習和強化學習部分也很精彩，簡明扼要且重點突出，概念介紹特點鮮明。
▌易讀易懂、脈絡清晰 ▌
本書深入淺出，切入點與市面上已有的人工智慧和機器學習書迴然不同，十分易讀易懂。全書結構嚴謹、脈絡清晰，讓讀者可以輕鬆進入機器學習的殿堂。

目錄大綱

引子 Al 菜鳥的挑戰--100 天上線智慧預警系統
01 機器學習快速上手路徑—唯有實戰
02 數學和Python 基礎知識—一天搞定
03 線性回歸—預測網店的銷售額
04 邏輯回歸—給病患和鳶尾花分類
05 深度神經網路—找出可能流失的客戶
06 卷積神經網路—辨識狗狗的圖型
07 循環神經網路—鑑定留言及探索系外行星
08 經典演算法「寶刀未老」
09 整合學習「笑傲江湖」
10 監督學習之外—其他類型的機器學習
11 強化學習實戰—咖哥的冰湖挑戰
A 尾聲-- 如何實現機器學習中的知識遷移及持續性的學習
B 練習答案

作者介紹

黄佳
新加坡埃森哲公司高級顧問，人工智慧專家，機器學習和雲端運算高級工程師。電腦世界獎學金獲得者，新加坡政府獎學金獲得者。黃佳先生IT從業近20年，參與過公共事業、醫療、金融等多領域大型人工智慧專案，對政府、企業和事業單位的資料智慧化專案如何成功有著非常深刻的思考和洞見。